Mission ouverteVérifié récemment

Multiline P&C Underwriter

Mercor · Finance & comptabilité

Cette mission consiste à former des modèles d'IA en fournissant des données de haute qualité sur le raisonnement en assurance dommages et responsabilité civile. Vous concevrez des scénarios réalistes de souscription, évaluerez les réponses générées par l'IA selon des critères d'expertise métier, et contribuerez à améliorer la capacité des modèles à raisonner sur l'assurabilité, la tarification et la sélection des risques. Ce rôle s'adresse aux souscripteurs expérimentés ayant une responsabilité directe dans l'évaluation et la sélection des risques.

Travail à réaliser

  • Concevoir des scénarios réalistes de souscription couvrant l'analyse d'exposition, l'historique sinistral, la classification et les décisions de tarification
  • Créer des réponses de référence de qualité professionnelle et évaluer les réponses générées par l'IA selon des grilles d'évaluation structurées
  • Identifier les hypothèses non justifiées, la différenciation insuffisante des risques et les décisions inadéquates d'acceptation ou de refus
  • Fournir un retour écrit destiné à améliorer le comportement du modèle d'IA

Compétences requises

Souscription dommages et responsabilité civileRaisonnement écritJugement des risquesAnalyse des décisions de souscriptionÉvaluation des expositionsTarification d'assuranceConformité aux normes de souscriptionCycle de vie de la souscription

Rémunération et engagement

À partir de 80 USD /heure

Rémunération telle qu'affichée par la plateforme, sans garantie de revenu ou d'heures.

Pays et langue

2+ ans d'expérience professionnelle

Ouvert aux pays suivants : États-Unis.

Processus de candidature

Candidature via work.mercor.com : création de profil, évaluation de compétences, puis mise en relation avec des projets correspondant à votre profil.

Source et vérification

Source officielle : https://work.mercor.com/jobs/list_AAABoDqR9Ga0wprP-cBJ5IMJ/multiline-p-c-underwriter

Dernière vérification : 6 octobre 2026.

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