Vous avez déployé et opéré des agents basés sur des modèles de langage en production, avec une expérience directe de leurs défaillances et de leur adoption réelle en entreprise. Cette mission consiste à partager votre expertise sur la fiabilité, l'évaluation et la mise à l'échelle des agents IA dans des environnements complexes, via des entretiens conversationnels portant sur vos retours d'expérience concrets.
AI Safety Experts - English & Kannada
Mercor · Data & Machine Learning
Cette mission consiste à évaluer la sécurité des modèles d'IA conversationnels en les testant avec des entrées adversariales et des techniques d'attaque sophistiquées. Le candidat générera des données d'annotation de haute qualité, documentera les vulnérabilités découvertes et contribuera à renforcer la robustesse des systèmes d'IA. Ce rôle s'adresse à une personne capable d'analyser finement les réponses d'IA, de détecter les biais et les failles subtiles, et de communiquer ses conclusions de manière structurée.
Travail à réaliser
- Effectuer des tests adversariaux sur les modèles d'IA conversationnels, notamment des jailbreaks et injections de prompts
- Annoter les défaillances, classifier les vulnérabilités et générer des données d'entraînement de haute qualité
- Documenter les cas d'attaque, les rapports et les ensembles de données reproductibles pour l'action des clients
- Appliquer les taxonomies et les normes de qualité pour maintenir la cohérence des tests
Compétences requises
Rémunération et engagement
16–22 USD /heure
Rémunération telle qu'affichée par la plateforme, sans garantie de revenu ou d'heures.
Pays et langue
Expérience non précisée
Ouvert aux pays suivants : États-Unis.
Langue requise : KN.
Processus de candidature
Candidature via work.mercor.com : création de profil, évaluation de compétences, puis mise en relation avec des projets correspondant à votre profil.
Source et vérification
Source officielle : https://work.mercor.com/jobs/list_AAABnpArMaV3rY0o6SdM76o3/ai-safety-experts-english-kannada
Dernière vérification : 6 octobre 2026.
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