Vous rejoignez une équipe de red teaming pour tester la robustesse et la sécurité de modèles d'IA conversationnels. Votre mission consiste à générer des entrées adversariales (jailbreaks, injections de prompts, cas de détournement) pour découvrir les vulnérabilités des systèmes d'IA avant leur déploiement. Vous annotez les défaillances, classez les risques et produisez des datasets documentés que les clients peuvent exploiter pour améliorer leurs modèles.
Mission ouverteVérifié récemment
Agent Engineer
Mercor · Data & Machine Learning
Vous avez déployé et opéré des agents basés sur des modèles de langage en production, avec une expérience directe de leurs défaillances et de leur adoption réelle en entreprise. Cette mission consiste à partager votre expertise sur la fiabilité, l'évaluation et la mise à l'échelle des agents IA dans des environnements complexes, via des entretiens conversationnels portant sur vos retours d'expérience concrets.
Travail à réaliser
- Discuter de vos expériences de déploiement d'agents IA en production et des incidents rencontrés
- Expliquer comment vous évaluez l'amélioration ou la dégradation d'un agent après une modification
- Détailler la conception et l'opération d'agents de longue durée ou programmés dans votre organisation
- Partager votre vision des couches complexes d'agents : intégration aux données métier, mémoire partagée, outils réutilisables et observabilité
Compétences requises
LLM
Rémunération et engagement
100–500 USD /heure
Rémunération telle qu'affichée par la plateforme, sans garantie de revenu ou d'heures.
Pays et langue
Expérience non précisée
Ouvert aux pays suivants : États-Unis.
Processus de candidature
Candidature via work.mercor.com : création de profil, évaluation de compétences, puis mise en relation avec des projets correspondant à votre profil.
Source et vérification
Source officielle : https://work.mercor.com/jobs/list_AAABn_hJu3e9hgqimAtByK05/agent-engineer
Dernière vérification : 6 octobre 2026.
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Cette mission consiste à tester des modèles d'IA conversationnels en tant qu'expert en sécurité de l'IA, en générant des données d'entraînement adversariales pour identifier les vulnérabilités. Vous produirez des rapports et des datasets structurés qui permettront aux clients d'améliorer la robustesse et la sécurité de leurs systèmes d'IA. Le profil recherché maîtrise l'analyse critique de contenu, la rigueur méthodologique et la communication technique.
Vous rejoignez une équipe de red teaming spécialisée dans l'évaluation adversariale de modèles d'IA conversationnels. Votre mission consiste à tester les systèmes d'IA en explorant leurs failles (jailbreaks, injections de prompts, biais), générer des données de haute qualité documentant ces vulnérabilités, et produire des rapports reproductibles pour renforcer la sécurité des modèles. Ce rôle s'adresse à des experts bilingues anglais-danois dotés d'une expérience préalable en red teaming ou en domaines connexes (cybersécurité, adversarial ML, analyse socio-technique).