Vous avez déployé et opéré des agents basés sur des modèles de langage en production, avec une expérience directe de leurs défaillances et de leur adoption réelle en entreprise. Cette mission consiste à partager votre expertise sur la fiabilité, l'évaluation et la mise à l'échelle des agents IA dans des environnements complexes, via des entretiens conversationnels portant sur vos retours d'expérience concrets.
Fitness Data Contributor
Mercor · Data & Machine Learning
Vous contribuez à la constitution d'une base de données de santé anonymisée en exportant vos données HealthKit (activité, fréquence cardiaque, sommeil) couplées à vos antécédents cliniques provenant d'un établissement partenaire. Cette mission s'adresse aux personnes disposant d'un historique médical complet lié à Apple HealthKit et prêtes à partager leurs données de manière sécurisée et confidentielle.
Travail à réaliser
- Exporter vos données HealthKit en complétant l'ensemble des catégories disponibles dans votre profil
- Connecter vos antécédents cliniques (immunisations, résultats de laboratoire, médicaments, signes vitaux, notes cliniques) depuis un établissement qualifié via Apple Health Records
- Consentir au partage de quatre données démographiques : âge, genre, région approximative et niveau d'activité
- Valider que votre export contient un historique continu avec des notes cliniques et provient d'une source authentique
Compétences requises
Rémunération et engagement
Rémunération non communiquée
Rémunération telle qu'affichée par la plateforme, sans garantie de revenu ou d'heures.
Pays et langue
Expérience non précisée
Ouvert aux pays suivants : États-Unis.
Processus de candidature
Candidature via work.mercor.com : création de profil, évaluation de compétences, puis mise en relation avec des projets correspondant à votre profil.
Source et vérification
Source officielle : https://work.mercor.com/jobs/list_AAABoKhQhWGcdLjR9MBDOof7/fitness-data-contributor
Dernière vérification : 6 octobre 2026.
Missions similaires
Vous rejoignez une équipe de red teaming pour tester la robustesse et la sécurité de modèles d'IA conversationnels. Votre mission consiste à générer des entrées adversariales (jailbreaks, injections de prompts, cas de détournement) pour découvrir les vulnérabilités des systèmes d'IA avant leur déploiement. Vous annotez les défaillances, classez les risques et produisez des datasets documentés que les clients peuvent exploiter pour améliorer leurs modèles.
Cette mission consiste à tester des modèles d'IA conversationnels en tant qu'expert en sécurité de l'IA, en générant des données d'entraînement adversariales pour identifier les vulnérabilités. Vous produirez des rapports et des datasets structurés qui permettront aux clients d'améliorer la robustesse et la sécurité de leurs systèmes d'IA. Le profil recherché maîtrise l'analyse critique de contenu, la rigueur méthodologique et la communication technique.