Cette mission consiste à concevoir et évaluer des tâches d'infrastructure MLOps pour l'entraînement de grands modèles de langage, dans les domaines de la programmation GPU, du profilage de performance, du débogage de charges de travail distribuées et de l'inférence haute performance. Vous générerez des données d'entraînement de qualité en écrivant des solutions techniques précises et en fournissant des retours détaillés aux équipes de recherche et d'ingénierie. Ce rôle cible des ingénieurs avec une expertise pratique confirmée en systèmes ML et infrastructure, capables de raisonner sur les compromis entre débit, latence et mémoire sur des accélérateurs modernes.
Missions Data & Machine Learning
Missions data science, ingénierie de données et machine learning : évaluation, entraînement et recherche appliquée sur des modèles d'IA.
Cette mission consiste à constituer un ensemble de données photographiques pour entraîner et évaluer des systèmes d'intelligence artificielle. Vous êtes recrutés en tant que paire de jumeaux pour photographier et soumettre des images de vous-mêmes, individuellement ou ensemble, en suivant des instructions simples, puis répondre à un court questionnaire. Le projet se déroule entièrement à distance via votre smartphone.
Cette mission consiste à utiliser EViews, un logiciel spécialisé en analyse économétrique et en modélisation de séries temporelles, pour effectuer des travaux d'analyse statistique et de prévisions économiques. Vous devez disposer du logiciel installé sur votre propre ordinateur Windows et être capable de documenter votre travail par des captures d'écran haute résolution.
Cette mission consiste à évaluer et tester des applications spécialisées en informatique scientifique, particulièrement MATLAB sur Windows. Vous utiliserez votre propre environnement logiciel pour capturer des données visuelles et valider le fonctionnement des outils de calcul numérique, simulation et traitement de signal.
Cette mission consiste à tester et évaluer l'application Stata SE sur système Windows en effectuant des captures d'écran haute résolution. Elle s'adresse à des professionnels possédant une expérience pratique avec les outils statistiques et d'analyse de données.
Cette mission consiste à mobiliser votre expertise avancée en Excel pour améliorer l'entraînement de modèles d'IA générative. Vous concevrez des tâches Excel réalistes tirées de votre expérience professionnelle, en fournirez des solutions structurées et évaluerez le travail d'autres experts pour garantir la qualité des données d'entraînement. Le profil recherché est un généraliste polyvalent ayant appliqué Excel à haut niveau dans plusieurs secteurs et fonctions métier.
Cette mission consiste à développer et valider des modèles d'apprentissage automatique, des pipelines d'entraînement et des systèmes d'inférence dans le cadre d'un projet de formation d'IA. Le rôle est fortement axé sur la programmation en Python et nécessite une expertise confirmée en ingénierie machine learning, avec la capacité à implémenter, optimiser et déboguer des solutions complexes.
Contribuez à l'amélioration des systèmes d'intelligence artificielle en fournissant vos photos et des informations sur vous-même. Cette mission de collecte de données à distance s'adresse aux personnes de 50 ans et plus, dont la représentation est souvent insuffisante dans les données d'entraînement des modèles d'IA.
Cette mission invite des analystes de données expérimentés à examiner et valider des ensembles de données métier volumineux pour contribuer à l'entraînement de systèmes d'IA. Le rôle combine l'analyse critique de données, le respect strict de la confidentialité et la formulation de recommandations pour garantir la qualité des informations destinées à l'apprentissage automatique.
Cette mission consiste à contribuer à la création d'un dataset d'images en tant que membre d'une fratrie. Les participants doivent prendre et soumettre des photographies d'eux-mêmes selon des instructions précises, puis répondre à un court questionnaire. Le projet vise à entraîner des systèmes d'IA à reconnaître les similarités visuelles entre membres d'une même famille.
Cette mission consiste à évaluer et renforcer la sécurité des modèles d'IA avancés en analysant leur comportement face à des sujets sensibles en norvégien. Vous utiliserez votre maîtrise bilingue (anglais-norvégien) et votre jugement culturel pour identifier les failles et les tentatives de contournement, sans avoir besoin d'expérience préalable en IA.
Vous participerez à l'amélioration de la sécurité des modèles d'IA en évaluant comment ils traitent les sujets sensibles en turc. Vos jugements linguistiques et culturels aideront à identifier et renforcer les faiblesses de ces systèmes face aux contenus délicats. Aucune expérience préalable en IA n'est requise.
Vous évaluerez la qualité méthodologique et la rigueur scientifique de tâches d'apprentissage automatique conçues pour entraîner et tester les modèles d'un laboratoire d'IA de pointe. Vous fournirez des retours structurés sur la conception expérimentale, la sélection de modèles et les protocoles d'évaluation, en critiquant les affirmations au regard des résultats observés.
Cette mission consiste à transcrire des enregistrements musicaux polyphoniques en partitions structurées, en séparant les voix de soprano, alto, ténor et basse d'un mixage mono et en générant des scores MusicXML précis. Le rôle requiert une combinaison de compétences musicales avancées (formation auditive, harmonie, voix) et de capacités techniques en Python pour analyser le spectre audio et automatiser le flux de transcription.
Rejoignez une équipe d'analystes de données pour évaluer des assistants IA dans des workflows analytiques réalistes. Vous effectuerez des tâches structurées simulant des cas d'usage courants (investigations d'anomalies, reporting de KPI, rafraîchissement de données) en utilisant des solutions alimentées par l'IA connectées à des entrepôts cloud. Votre expertise métier en analyse de données permettra de former la prochaine génération de systèmes IA.
Vous avez déployé et opéré des agents basés sur des modèles de langage en production, avec une expérience directe de leurs défaillances et de leur adoption réelle en entreprise. Cette mission consiste à partager votre expertise sur la fiabilité, l'évaluation et la mise à l'échelle des agents IA dans des environnements complexes, via des entretiens conversationnels portant sur vos retours d'expérience concrets.
Vous mettrez votre expertise en modélisation atomistique et chimie computationnelle au service d'un laboratoire d'IA de pointe en sciences des matériaux. Votre rôle consiste à générer et évaluer des données scientifiques de haute qualité pour l'entraînement de modèles d'IA, en appliquant vos connaissances approfondies en simulation de surfaces, adsorption et cinétique réactionnelle. Vous contribuerez directement à l'amélioration du raisonnement scientifique des modèles sur les processus chimiques et les propriétés des matériaux.
Nous recherchons des chercheurs en apprentissage automatique expérimentés pour travailler sur des problèmes de recherche empirique couvrant la vision par ordinateur, les modèles de langage et la robustesse aux attaques adversariales. Vous entraînerez et améliorerez des modèles de bout en bout, en optimisant les compromis entre performance, efficacité et robustesse dans des contextes de ressources limitées.
Vous rejoignez une équipe de red teaming spécialisée dans l'évaluation adversariale de modèles d'IA conversationnels. Votre mission consiste à tester les systèmes d'IA en explorant leurs failles (jailbreaks, injections de prompts, biais), générer des données de haute qualité documentant ces vulnérabilités, et produire des rapports reproductibles pour renforcer la sécurité des modèles. Ce rôle s'adresse à des experts bilingues anglais-danois dotés d'une expérience préalable en red teaming ou en domaines connexes (cybersécurité, adversarial ML, analyse socio-technique).
Cette mission consiste à tester la robustesse et la sécurité de modèles d'IA conversationnels en les soumettant à des attaques adversariales sophistiquées. Vous générerez des données d'entraînement de haute qualité en identifiant les vulnérabilités, les biais et les risques systémiques que les tests automatisés ne détectent pas. Le profil idéal possède une expérience préalable en red teaming, une pensée adversariale structurée, et la capacité à communiquer clairement les risques de sécurité.