Vous avez déployé et opéré des agents basés sur des modèles de langage en production, avec une expérience directe de leurs défaillances et de leur adoption réelle en entreprise. Cette mission consiste à partager votre expertise sur la fiabilité, l'évaluation et la mise à l'échelle des agents IA dans des environnements complexes, via des entretiens conversationnels portant sur vos retours d'expérience concrets.
Mission ouverteVérifié récemment
Data Analysis Expert
Mercor · Data & Machine Learning
Vous rejoindrez un réseau d'experts en données pour évaluer et juger la qualité des analyses produites par les modèles d'IA frontière. Vos missions consisteront à concevoir des problèmes d'analyse, évaluer les pipelines et requêtes générés par les modèles, et identifier les résultats techniquement valides mais trompeurs pour les décideurs. Ce rôle s'adresse aux praticiens des données ayant une expérience concrète de projets analytiques livrés.
Travail à réaliser
- Rédiger des problèmes d'analyse basés sur votre expérience professionnelle, avec les données, la question, les contraintes et la réponse de référence
- Évaluer les analyses et pipelines écrits par les modèles pour vérifier qu'ils répondent correctement aux questions posées
- Identifier les résultats techniquement corrects mais potentiellement trompeurs dus à des effets de sélection, des fuites de données ou des métriques inadéquates
- Expliquer votre raisonnement et vos conclusions par écrit de manière claire et détaillée
Compétences requises
Machine Learning
Rémunération et engagement
70–120 USD /heure
Rémunération telle qu'affichée par la plateforme, sans garantie de revenu ou d'heures.
Pays et langue
Expérience non précisée
Ouvert aux pays suivants : États-Unis.
Processus de candidature
Candidature via work.mercor.com : création de profil, évaluation de compétences, puis mise en relation avec des projets correspondant à votre profil.
Source et vérification
Source officielle : https://work.mercor.com/jobs/list_AAABoKOQ-XTPt9-0CBNIAZJt/data-analysis-expert
Dernière vérification : 6 octobre 2026.
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