Il s'agit d'évaluer la qualité et la correction de traces de développement logiciel assistées par IA, utilisées pour entraîner et évaluer les modèles d'un laboratoire d'IA de pointe. Le candidat doit juger la justesse des sessions de codage, la cohérence du flux de travail et la qualité du raisonnement, puis fournir des retours écrits structurés selon une grille d'évaluation.
Mission ouverteVérifié récemment
Kubernetes Task Auditor
Mercor · Développement logiciel
Cette mission consiste à évaluer la qualité et la conformité de scénarios Kubernetes destinés à l'entraînement de modèles d'IA. Vous analyserez des manifests, diagnostiquerez des défaillances de cluster et fournirez des retours structurés selon une grille de critères, en tant qu'expert DevOps ou ingénieur plateforme.
Travail à réaliser
- Évaluer la correction technique et la viabilité en production des tâches Kubernetes proposées.
- Analyser les manifests et configurations pour vérifier leur conformité aux bonnes pratiques.
- Identifier et documenter les scénarios d'erreur et les problèmes de troubleshooting.
- Rédiger des commentaires détaillés basés sur une grille d'évaluation prédéfinie.
Compétences requises
PythonTypeScriptKubernetes
Rémunération et engagement
70–90 USD /heure
Rémunération telle qu'affichée par la plateforme, sans garantie de revenu ou d'heures.
Pays et langue
3+ ans d'expérience professionnelle
Ouvert aux pays suivants : États-Unis.
Processus de candidature
Candidature via work.mercor.com : création de profil, évaluation de compétences, puis mise en relation avec des projets correspondant à votre profil.
Source et vérification
Source officielle : https://work.mercor.com/jobs/list_AAABoEpy3lTX4ecyqy9GZ6_u/kubernetes-task-auditor
Dernière vérification : 6 octobre 2026.
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