Vous avez déployé et opéré des agents basés sur des modèles de langage en production, avec une expérience directe de leurs défaillances et de leur adoption réelle en entreprise. Cette mission consiste à partager votre expertise sur la fiabilité, l'évaluation et la mise à l'échelle des agents IA dans des environnements complexes, via des entretiens conversationnels portant sur vos retours d'expérience concrets.
Mission ouverteVérifié récemment
Machine Learning Expert
Mercor · Data & Machine Learning
Cette mission consiste à évaluer et juger les modèles d'IA en tant qu'expert en machine learning, en fournissant l'expertise critique que les équipes de recherche ne peuvent pas générer seules. Vous utiliserez votre expérience pratique pour évaluer des problèmes de modélisation, du code d'entraînement et des approches de production, en expliquant clairement votre raisonnement. Ce registre permanent recrute des praticiens du machine learning prêts à participer à des projets ponctuels d'entraînement et d'évaluation d'IA.
Travail à réaliser
- Écrire et valider des problèmes de modélisation complets avec données, objectifs, contraintes et réponses de référence.
- Évaluer du code d'entraînement et de validation produit par des modèles pour détecter des anomalies ou des fuites d'ensemble.
- Identifier les approches qui pourraient échouer en production malgré un entraînement réussi, dues à des changements de distribution ou du bruit dans les étiquettes.
- Expliquer clairement votre raisonnement et vos conclusions pour justifier chaque évaluation.
Compétences requises
Machine Learning
Rémunération et engagement
70–120 USD /heure
Rémunération telle qu'affichée par la plateforme, sans garantie de revenu ou d'heures.
Pays et langue
Expérience non précisée
Ouvert aux pays suivants : États-Unis.
Processus de candidature
Candidature via work.mercor.com : création de profil, évaluation de compétences, puis mise en relation avec des projets correspondant à votre profil.
Source et vérification
Source officielle : https://work.mercor.com/jobs/list_AAABoKMjIsiYWQM6KQFCtp1w/machine-learning-expert
Dernière vérification : 6 octobre 2026.
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Vous rejoignez une équipe de red teaming pour tester la robustesse et la sécurité de modèles d'IA conversationnels. Votre mission consiste à générer des entrées adversariales (jailbreaks, injections de prompts, cas de détournement) pour découvrir les vulnérabilités des systèmes d'IA avant leur déploiement. Vous annotez les défaillances, classez les risques et produisez des datasets documentés que les clients peuvent exploiter pour améliorer leurs modèles.
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