Cette mission consiste à rédiger et affiner des consignes d'annotation pour l'entraînement de modèles de langage de pointe. Le candidat devra transformer des spécifications ambiguës en directives claires et non contradictoires destinées aux annotateurs, en travaillant sur des domaines variés tels que la finance, l'assurance ou le droit. Ce rôle combine expertise en linguistique, en conception pédagogique et en rédaction technique pour assurer la précision et la cohérence des données d'entraînement.
Management Consultant Talent Network
Mercor · Business, conseil & opérations
Mercor constitue un réseau de consultants en management expérimentés susceptibles d'intervenir sur des projets futurs avec des organisations de recherche en IA. Les missions consisteront à évaluer la qualité de travaux de conseil générés par des systèmes d'IA, en concevant des critères d'évaluation précis et en fournissant des justifications détaillées des évaluations. Ce rôle s'adresse à des professionnels ayant une solide expérience en cabinet de conseil stratégique.
Travail à réaliser
- Concevoir des critères d'évaluation spécifiques pour les livrables de conseil (analyses de marché, recommandations stratégiques, modèles financiers, présentations)
- Évaluer les travaux générés par l'IA ou les humains par rapport aux critères établis
- Fournir des justifications écrites détaillées pour chaque évaluation et score
- Intégrer les commentaires structurés des relecteurs seniors et itérer sur les travaux soumis
Compétences requises
Rémunération et engagement
100–150 USD /heure
Rémunération telle qu'affichée par la plateforme, sans garantie de revenu ou d'heures.
Pays et langue
1+ ans d'expérience professionnelle
Ouvert aux pays suivants : États-Unis.
Processus de candidature
Candidature via work.mercor.com : création de profil, évaluation de compétences, puis mise en relation avec des projets correspondant à votre profil.
Source et vérification
Source officielle : https://work.mercor.com/jobs/list_AAABn6cbz1DVowHS5z1HsIWl/management-consultant-talent-network
Dernière vérification : 6 octobre 2026.
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