Il s'agit d'évaluer la qualité et la correction de traces de développement logiciel assistées par IA, utilisées pour entraîner et évaluer les modèles d'un laboratoire d'IA de pointe. Le candidat doit juger la justesse des sessions de codage, la cohérence du flux de travail et la qualité du raisonnement, puis fournir des retours écrits structurés selon une grille d'évaluation.
Vivier de talentsVérifié récemment
Member of Technical Staff, Coding Research
micro1 · Développement logiciel
Rôle de recherche sur l'évaluation de la génération de code par des LLM : conception de bancs d'essai et de critères d'évaluation.
Travail à réaliser
- Concevoir des méthodes d'évaluation pour la génération de code par des LLM
- Analyser des systèmes de machine learning appliqués au code
Compétences requises
LLMsÉvaluation de codeÉvaluation d'IASystèmes ML
Rémunération et engagement
Rémunération non communiquée
Rémunération telle qu'affichée par la plateforme, sans garantie de revenu ou d'heures.
Pays et langue
Expérience non précisée
Ouvert partout sauf 21 pays/régions exclus (restriction générale de la plateforme)
AF, BY, CN, CU, CD, HK, IR, IQ, LY, MO, MM, KP, RU, SO, SS, SD, SY, VE, UA, YE, ET
Processus de candidature
Candidature via micro1 : création de compte, entretien avec l'assistante IA de présélection, puis intégration au vivier d'experts certifiés pour affectation sur des projets.
Source et vérification
Source officielle : https://www.micro1.ai/experts
Dernière vérification : 5 octobre 2026.
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