Cette mission consiste à éditer et valider des enregistrements audio en français destinés aux systèmes de synthèse vocale et d'IA conversationnelle. Vous préparerez des corpus de données vocales de haute qualité en effectuant du nettoyage audio, des vérifications de conformité technique et des évaluations linguistiques. Le profil recherché est un ingénieur audio maîtrisant le français à un niveau natif ou quasi-natif, avec une expérience solide en édition de voix et en assurance qualité audio.
Audiobook QA Expert - German
Mercor · Langues, traduction & voix
Cette mission consiste à évaluer la qualité de livres audio générés par synthèse vocale en allemand, en écoutant attentivement les enregistrements pour identifier les défauts de prononciation, d'intonation et d'articulation. Les candidats doivent être des locuteurs natifs ou quasi natifs d'allemand (Allemagne) avec une passion authentique pour les audiobooks et une expérience dans des tâches d'annotation ou de relecture.
Travail à réaliser
- Écouter des audiobooks générés par IA et évaluer le naturel, la précision et l'agrément de la narration
- Identifier et documenter les erreurs de synthèse vocale telles que mots omis, ajoutés, mal prononcés ou mal accentués
- Catégoriser chaque problème détecté et marquer sa localisation exacte dans l'outil de review
- Rendre compte de la satisfaction générale de l'auditeur et des moments où la narration paraît naturelle ou rompt l'expérience
Compétences requises
Rémunération et engagement
15–20 USD /heure
Rémunération telle qu'affichée par la plateforme, sans garantie de revenu ou d'heures.
Pays et langue
Expérience non précisée
Ouvert aux pays suivants : États-Unis.
Langue requise : DE.
Processus de candidature
Candidature via work.mercor.com : création de profil, évaluation de compétences, puis mise en relation avec des projets correspondant à votre profil.
Source et vérification
Source officielle : https://work.mercor.com/jobs/list_AAABoKG7bkQv4SyfVepIvKZk/audiobook-qa-expert-german
Dernière vérification : 6 octobre 2026.
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